Andes Technology e TetraMem Inc. hanno annunciato una partnership strategica finalizzata alla realizzazione di un chip di inferenza AI veloce e altamente efficiente, che rivoluzionerà il panorama dell'intelligenza artificiale e dell'edge computing. La convergenza dell'AI e dell'edge computing è diventata una forza trainante per il progresso di numerosi settori, tra cui i veicoli autonomi, le città intelligenti, l'assistenza sanitaria, la cybersicurezza e l'intrattenimento. Riconoscendo l'immenso potenziale di questo mercato, TetraMem ha concesso in licenza la potente CPU vettoriale Andes RISC-V NX27V, combinata con ACE (Andes Custom ExtensionTM) per creare una soluzione all'avanguardia che affronta le sfide dell'elaborazione AI in ambienti con limitazioni di potenza.

Il fulcro di questa collaborazione è la fusione della CPU vettoriale RISC-V ad alte prestazioni di Andes con la rivoluzionaria architettura di elaborazione in-memory a memristori di TetraMem, attraverso ACE, per consentire un accoppiamento stretto per ottenere le migliori prestazioni. Questa combinazione senza precedenti amplifica i punti di forza di entrambe le aziende, dando vita a un'inferenza AI incredibilmente veloce ed efficiente dal punto di vista energetico, che supera i limiti degli approcci informatici tradizionali - trasformando i vincoli del "muro della memoria" e della "fine della Legge di Moore". Caratteristiche del chip acceleratore AI: Eccellenza della CPU RISC-V Vector: I core della CPU RISC-V Vector di Andes sono noti per le loro eccezionali prestazioni, efficienza e configurabilità, che li rendono ideali per un'ampia gamma di applicazioni di AI e di edge computing.

L'aggiunta del potente processore vettoriale Andes apporta al chip acceleratore capacità prestazionali senza precedenti. Prodezza di calcolo analogico in memoria: L'esclusiva tecnologia di elaborazione analogica in-memory di TetraMem, basata su memristori, consente al chip di eseguire calcoli VMM massicciamente paralleli senza movimento di dati, attenuando il sovraccarico energetico delle architetture convenzionali, come confermato dal primo chip dimostrativo prodotto commercialmente da TetraMem. Accelerazione AI ad alta efficienza energetica: Lo sforzo congiunto mira a creare un chip che non solo sia potente, ma che migliori l'efficienza energetica di almeno un ordine di grandezza.

Ottimizzando i calcoli ed eliminando il trasferimento di dati ponderali, il chip previsto estenderà in modo significativo la durata della batteria dei dispositivi edge e avrà un impatto quasi nullo sui budget termici. Flessibile e scalabile: Il chip acceleratore AI sarà progettato a 22 nm con in mente la versatilità e la scalabilità, che gli consentiranno di essere facilmente integrato in vari prodotti e applicazioni alimentati dall'AI. Questa adattabilità garantisce un'ampia applicabilità nel settore.

Il memristor TetraMem ha dimostrato la capacità di scalare a 2 nm e probabilmente anche al di sotto, garantendo una tabella di marcia verso soluzioni a prova di futuro. Tetramem prevede di presentare il chip acceleratore AI e di rendere disponibili al pubblico campioni di ingegneria e kit di sviluppo per il nuovo chip a 22 nm "TetraMem MX Series" entro la seconda metà del 2024.

La partnership tra Andes e TetraMem rappresenta un importante passo avanti nel campo dell'hardware AI, che promette di sbloccare possibilità senza precedenti per le innovazioni AI.