Cerence Inc. ha presentato un modello di linguaggio di grandi dimensioni pionieristico e specifico per il settore automobilistico, CaLLM? CaLLM? (Cerence Automotive Large Language Model) funge da base per la piattaforma di computing in-car di nuova generazione di Cerence, in esecuzione sulla piattaforma NVIDIA DRIVE.

Cerence sta collaborando con NVIDIA per risolvere diverse sfide chiave per le case automobilistiche: accelerare il time-to-market consentendo la distribuzione di nuove esperienze utente tramite un'integrazione cloud sia con i sistemi embedded esistenti sia con i nuovi domini generativi basati sull'AI, offrendo agli OEM un vantaggio in quanto gli automobilisti richiedono funzionalità e capacità sempre più intelligenti all'interno dell'auto. Poiché le case automobilistiche e gli OEM della mobilità cercano di sfruttare l'AI generativa e gli LLM per migliorare l'esperienza dell'utente, CaLLM?

Possiede un livello unico di intelligenza specifica per il settore automobilistico, sfruttando la vasta esperienza di Cerence nel settore automobilistico e il set di dati automobilistici in crescita e perfezionati, che comprende miliardi di token, per offrire esperienze utente integrate all'interno dell'auto che vanno oltre quelle dei LLM di conoscenza generale. CaLLM?? è in grado di supportare distintamente le funzioni, le caratteristiche e i requisiti del settore automobilistico ed è profondamente personalizzabile per le case automobilistiche attraverso la formazione, la messa a punto e le applicazioni su misura. Le sue caratteristiche includono la personalizzazione dell'utente e il reperimento di informazioni integrato per le applicazioni generative AI di Cerence, come Cerence Car Knowledge.

Cerence sta costruendo CaLLM?? con il servizio NVIDIA AI foundry, che include NVIDIA AI Foundation Models, il software NVIDIA AI Enterprise e l'elaborazione accelerata di NVIDIA. Cerence addestrerà prima CaLLM?

sul suo ampio set di dati sfruttando NVIDIA DGX Cloud e i sistemi NVIDIA DGX e poi svilupperà le capacità necessarie per le esperienze degli utenti in auto. In secondo luogo, per contribuire a ottenere un'esperienza utente ultraveloce, Cerence distribuirà CaLLM?? in un'infrastruttura accelerata da NVIDIA con NVIDIA AI Enterprise, una piattaforma software end-to-end, cloud-nativa e sicura che accelera l'addestramento, la messa a punto e l'inferenza di LLM con il framework NVIDIA NeMo e la libreria di ottimizzazione NVIDIA TensorRT-LLM.

Cerence ha un ruolo fondamentale nella costruzione delle auto del futuro, in quanto serve come base per la differenza di C per la nuova piattaforma di computing in-car di Cerence. Questa piattaforma rappresenta il futuro dell'interazione in auto, un assistente specifico per l'automobile e la mobilità che offre un'esperienza integrata in cabina. Mentre le soluzioni precedenti richiedevano che le interazioni in più fasi avvenissero come fasi distinte e separate - con il risultato di troppe interazioni manuali e un elevato carico cognitivo per il conducente - la nuova piattaforma di Cerence combina tutti gli aspetti dell'interazione con l'utente in un'interfaccia conversazionale intuitiva e senza soluzione di continuità.

La nuova piattaforma di Cerence consentirà agli OEM di effettuare transizioni senza problemi, reimmaginando le applicazioni esistenti all'interno dell'interfaccia conversazionale e offrendo al contempo nuovi servizi generativi basati sull'AI. CaLLM?? e la nuova piattaforma di Cerence sono già in fase di proof of concept con le principali case automobilistiche globali e gli OEM della mobilità.