Charles River Laboratories International, Inc. e Valo Health, Inc. hanno lanciato LogicaTM, una soluzione farmacologica alimentata dall'intelligenza artificiale che traduce direttamente le intuizioni biologiche dei clienti in risorse precliniche ottimizzate. Logica sfrutta la piattaforma computazionale Opal, alimentata dall'AI, di Valo e l'esperienza preclinica leader di Charles River, offrendo ai clienti una scoperta farmacologica trasformata, con un'unica offerta integrata che traduce senza soluzione di continuità i target in candidati nominali. I programmi Advanceable Lead (Logica-AL™) e Candidate (Logica-C™) di Logica, disponibili in esclusiva presso Charles River, fanno parte di una partnership strategica pluriennale che Charles River e Valo hanno annunciato all'inizio di quest'anno.

Logica-AL mira a fornire ai clienti serie altamente anticipabili e potenti con caratteristiche desiderate, come l'assorbimento, la distribuzione, il metabolismo e l'escrezione (ADME) in vitro e i profili di selettività compresi. Inoltre, l'offerta Logica-C utilizzerà gli indizi anticipabili e i modelli predittivi addestrati per far progredire rapidamente il programma, con l'obiettivo finale di fornire un candidato allo sviluppo che sia stato sottoposto ai necessari test di sicurezza ed efficacia e che sia pronto per gli studi abilitanti IND. Logica utilizza modelli predittivi leader del settore, capacità di progettazione e sintesi chimica, librerie codificate a DNA, screening in silico ad alto rendimento dalla Piattaforma Computazionale Opal di Valo, nonché le capacità leader di Charles River in tutti gli aspetti dell'ottimizzazione della scoperta, compreso lo screening ad alto rendimento, la chimica medicinale, l'ADME, la biologia, la farmacologia e, infine, i test di sicurezza e la presentazione dell'IND, unendosi per la prima volta per creare un'offerta di target-to-candidate unificata e basata sul calcolo.

Logica combina approcci che hanno dimostrato di essere in grado di produrre una serie di candidati avanzabili nel 90 percento dei casi e di fornire candidati allo sviluppo nel 58 percento dei casi. I prodotti saranno offerti con la maggior parte del costo del cliente legato al successo.