CrowdStrike ha annunciato una collaborazione strategica con NVIDIA per offrire i servizi di AI computing di NVIDIA sulla piattaforma AI-nativa CrowdStrike Falcon XDR. La combinazione dei dati della piattaforma Falcon con le pipeline AI ottimizzate per le GPU e il software di NVIDIA, compresi i nuovi microservizi NVIDIA NIM, mette la creazione di modelli AI generativi personalizzati e sicuri nelle mani dei clienti di CrowdStrike e NVIDIA. Secondo il 2024 CrowdStrike Global Threat Report, il tempo medio di evasione è ora sceso a 62 minuti, con l'attacco più rapido registrato di poco più di due minuti.

Poiché gli attacchi moderni sono sempre più veloci e sofisticati, le organizzazioni hanno bisogno di una sicurezza alimentata dall'AI per ottenere la velocità organizzativa e l'automazione necessarie per rimanere protetti e bloccare le violazioni. CrowdStrike crea la telemetria di sicurezza più ricca e ad alta fedeltà, dell'ordine di petabyte al giorno, dalla piattaforma AI-nativa Falcon. La piattaforma Falcon comprende un ciclo virtuoso di dati in cui i migliori dati di intelligence sulle minacce della cybersecurity vengono raccolti alla fonte, i modelli preventivi e generativi vengono costruiti e addestrati e i clienti di CrowdStrike sono protetti dall'immunità della comunità.

Questa collaborazione aiuta gli utenti di Falcon a sfruttare le soluzioni basate sull'AI per fermare la violazione, più velocemente che mai. CrowdStrike sfrutterà il computing accelerato di NVIDIA, NVIDIA Morpheus e i microservizi NVIDIA NIM per portare in azienda applicazioni personalizzate basate su LLM. In combinazione con i dati contestuali unici della piattaforma Falcon, i clienti saranno in grado di risolvere casi d'uso inediti e specifici del dominio, fra cui applicazioni AI-powered in grado di elaborare petabyte di log per migliorare la caccia alle minacce, rilevare gli attacchi alla catena di approvvigionamento, identificare le anomalie nel comportamento degli utenti e difendere in modo proattivo dagli exploit e dalle vulnerabilità emergenti.

I clienti possono trarre vantaggio dall'avere i migliori dati di sicurezza sottostanti per rendere operativa la loro selezione di architetture AI con fiducia, trasformando rapidamente tutti i dati aziendali in potenti intuizioni e azioni per guidare le prestazioni e le ottimizzazioni dei costi.