D-Wave Quantum Inc. ha annunciato alla conferenza mondiale degli utenti Qubits 2024 il lancio di un nuovo solutore quantistico ibrido per programmi non lineari, che consente ai clienti di affrontare problemi reali di crescente complessità. Disponibile da subito attraverso il servizio cloud quantistico Leap di D-Wave, D-Wave ritiene che il nuovo solutore aiuterà i clienti a risolvere problemi di ottimizzazione complessi e di scala crescente, superando i limiti delle tecnologie precedentemente disponibili. Il solutore supporta fino a due milioni di variabili e vincoli, con una capacità di decuplicazione delle dimensioni del problema rispetto ad altri solutori D-Wave per determinate applicazioni, secondo studi preliminari di benchmarking.

Fa parte della serie in espansione di offerte commerciali di ottimizzazione quantistica di D-Wave, a sostegno dell'aggressiva strategia di crescita go-to-market (GTM) annunciata dall'azienda all'inizio di quest'anno. Composte da una combinazione di hardware, software e servizi professionali, le soluzioni di D-Wave sono progettate per aumentare drasticamente il time-to-s solution delle organizzazioni che cercano di ottimizzare i processi operativi e le prestazioni. I problemi del mondo reale, come la programmazione della produzione, presentano interazioni complesse tra le variabili.

La nuova soluzione di D-Wave eccelle nella gestione delle relazioni non lineari, dove l'effetto delle modifiche alle variabili sulla qualità della soluzione è complesso, offrendo un vantaggio rispetto ai solutori limitati alle relazioni lineari. La sua esperienza user-friendly semplifica la traduzione dei problemi del mondo reale in metodi ibridi di risoluzione dei problemi quantistici ed è eccezionalmente flessibile, in grado di supportare un'ampia gamma di problemi in modo più accurato per fornire risultati migliori. Questi problemi includono: Programmazione ottimizzata della forza lavoro per migliorare l'esperienza dei dipendenti: Le industrie con una grande forza lavoro a ore e/o con operazioni 24 ore su 24, 7 giorni su 7, possono implementare processi di assunzione più snelli, aumentare la produttività e ridurre i costi, garantendo al contempo la conformità alle leggi sul lavoro e alle preferenze dei dipendenti.

Programmazione della produzione migliorata per migliorare la soddisfazione dei clienti: I produttori che cercano di minimizzare il tempo totale di completamento e di massimizzare la produzione possono soddisfare meglio le richieste dei clienti determinando la migliore sequenza di attività in una linea di assemblaggio, tenendo conto di fattori come la disponibilità delle macchine, i tempi di lavorazione e le date di scadenza. Routing logistico efficiente e più sostenibile: Le flotte di autotrasporti commerciali, i tour operator promozionali e altri che cercano di minimizzare i tempi di guida, gestire il consumo di carburante e affrontare le emissioni di carbonio possono ridurre i costi e migliorare l'utilizzo della flotta ottimizzando i percorsi. Secondo gli studi preliminari di benchmarking interno di D-Wave, il nuovo solutore quantistico ibrido è in grado di trovare percorsi fattibili per un numero di città fino a 10 volte superiore rispetto alle precedenti soluzioni D-Wave, quando viene utilizzato su uno scenario simile, il Problema del Commesso Viaggiatore, un classico esempio di problema di ottimizzazione combinatoria.

È stato dimostrato che i solutori ibridi migliorano le soluzioni ai problemi di ottimizzazione complessi, combinando le risorse di calcolo quantistico e classico per esplorare più abilmente vasti spazi di soluzione e individuare risposte più difficili da calcolare rispetto all'uso dei soli metodi di calcolo classici. Nell'ultimo anno, D-Wave ha visto quasi raddoppiare l'utilizzo da parte dei clienti del suo portafoglio di solutori ibridi, il che, secondo l'azienda, evidenzia la crescente domanda di marketing per la tecnologia di ottimizzazione quantistica.