Diagnos Inc. in collaborazione con ETS, École de Technologie Supérieure, è orgogliosa di annunciare la sua partecipazione alla Riunione Annuale dell'Associazione per la Ricerca in Visione e Oftalmologia (ARVO) 2024. DIAGNOS presenterà i suoi ultimi progressi nell'intelligenza artificiale applicata all'imaging retinico, con l'obiettivo di rivoluzionare il modo in cui vengono rilevate e diagnosticate le anomalie retiniche. Durante l'ARVO 2024, DIAGNOS presenterà tre argomenti innovativi: Screening automatizzato assistito dall'AI delle anomalie retiniche nelle immagini OCT: Un approccio di apprendimento profondo.

Tutto ciò che luccica non è oro: Gli attuali modelli di Retina Foundation sono in grado di rilevare efficacemente la retinopatia ipertensiva? Generalizzazione del dominio per la classificazione della retinopatia diabetica attraverso i modelli di fondazione del linguaggio della visione. Modello OCT: I modelli di Rete Neurale Convoluzionale (CNN) DIAGNOS, basati su immagini OCT, hanno raggiunto una notevole precisione nell'identificazione di sottili cambiamenti nella morfologia retinica indicativi di varie malattie, come l'edema maculare, la retinopatia diabetica e la degenerazione maculare legata all'età.

Questi modelli, addestrati su serie di dati su larga scala, estraggono automaticamente le caratteristiche rilevanti dalle immagini, consentendo il rilevamento precoce delle anomalie retiniche. L'intervento precoce facilitato da questi modelli ha il potenziale di prevenire o ritardare la perdita della vista e le complicazioni associate. Retinopatia ipertensiva: la diagnosi precoce della retinopatia ipertensiva (HR) è fondamentale per prevenire danni irreversibili alla microcircolazione retinica, nonché come strumento di previsione del rischio nella prevenzione delle malattie cardiovascolari.

DIAGNOS utilizza modelli Foundation, preaddestrati su diversi set di dati e compiti, per ottenere un'elevata precisione nell'identificazione dei casi precoci di HR. Questi sistemi computerizzati offrono una soluzione economica per lo screening delle malattie utilizzando le immagini del fundus, fornendo valutazioni oggettive e assistendo i medici nell'intervento tempestivo. Modello di Fondazione del Linguaggio della Visione: DIAGNOS sta esplorando un modello di base per le immagini del fundus a colori, in grado di codificare immagini e informazioni testuali attraverso codificatori del linguaggio della visione, guidati dalla supervisione di conoscenze esperte tramite descrizioni puntuali.

Questo approccio interdisciplinare all'intersezione tra visione computerizzata, elaborazione del linguaggio naturale e imaging medico, mira a migliorare la diagnosi e la gestione della retinopatia diabetica attraverso tecniche avanzate di apprendimento automatico. DIAGNOS è all'avanguardia nell'innovazione del mondo dell'AI applicata ai sistemi medici. Questi innovativi sistemi di AI forniscono valutazioni oggettive e assistono i medici nell'interpretazione di complesse immagini del fondo retinico e OCT. Migliorando la fiducia diagnostica e riducendo la variabilità dell'interpretazione tra i medici, DIAGNOS è pioniere di una nuova era nell'assistenza sanitaria retinica.