Kyndryl ha presentato nuovi servizi di consulenza e di consegna gestita basati sull'intelligenza artificiale (AI) e sull'AI generativa, per aiutare le organizzazioni a sfruttare le loro applicazioni mainframe e i loro asset di dati nell'ambito della loro trasformazione in cloud ibrido. Kyndryl si impegna a promuovere l'adozione dell'AI e dell'AI generativa, formando oltre 5.000 dei suoi professionisti mainframe con nuove competenze di AI, oltre alle decine di migliaia di certificazioni in tecnologie mainframe e cloud. Con questa iniziativa, Kyndryl sarà in grado di aiutare i clienti mainframe ad accelerare lo sviluppo e l'implementazione di soluzioni abilitate all'AI e all'AI generativa nei loro ambienti cloud ibridi.

A 60 anni di età, il mainframe rimane una base IT strategica per migliaia di organizzazioni in tutto il mondo. Secondo una ricerca di Kyndryl, il 90% delle organizzazioni afferma che il mainframe rimane essenziale per le loro operazioni aziendali e il 95% lo sta modernizzando e gestendo come parte di un ambiente cloud ibrido. Per accelerare i progetti di trasformazione del mainframe, i clienti cercano di abbracciare la tecnologia AI e AI generativa, ma spesso non hanno le competenze e l'esperienza necessarie per implementarla in modo efficace nelle loro infrastrutture e applicazioni.

Per aiutare i clienti mainframe a esplorare, avviare o scalare l'implementazione dell'AI responsabile, Kyndryl sta attingendo a strumenti di AI e AI generativa, oltre che alle intuizioni operative della sua piattaforma di integrazione aperta Kyndryl Bridge, infusa di AI. Inoltre, le funzionalità AI ampliate per il mainframe sono supportate da Kyndryl Consult e completano i servizi di consulenza e implementazione di AI e dati dell'azienda, che includono valutazioni, workshop di innovazione e proof of concept. Kyndryl sta anche continuando la sua collaborazione con gli hyperscaler e altri partner per assistere i clienti nella definizione e nel raggiungimento dei loro obiettivi di AI per guidare i risultati aziendali critici.

I nuovi servizi completi di Kyndryl possono aiutare i clienti mainframe a ottimizzare il giusto carico di lavoro sulla giusta piattaforma utilizzando l'AI e l'AI generativa per i seguenti scenari e casi d'uso potenziali: Spostamento dei carichi di lavoro dal mainframe al cloud: Fornire documentazione applicativa generativa prodotta dall'AI e migliorata da Kyndryl. Consentire una conversione automatica rapida ed efficiente del codice delle applicazioni mainframe in linguaggi moderni (ad esempio, da COBOL a Java). Fornire approfondimenti basati sull'AI sulla logica aziendale e sulle relazioni tra i dati, per aiutare i clienti ad affrontare rapidamente nuove opportunità di business.

Integrare applicazioni e dati mainframe con ambienti cloud o distribuiti: Assistere nell'abilitazione dell'accesso sicuro ai dati mainframe utilizzati nelle soluzioni AI basate sul cloud e nell'interoperabilità sicura tra soluzioni mainframe e cloud. Migliorare l'utilizzo finanziario delle risorse attraverso il posizionamento dinamico dei carichi di lavoro, infuso dall'AI. Modernizzazione dei carichi di lavoro sul mainframe: Consigliare la modernizzazione del codice delle applicazioni per evitare potenziali problemi di produzione.

Integrare le soluzioni AI in tempo reale nelle applicazioni mainframe per migliorare le conoscenze aziendali. Abilitare la crittografia dei dati a sicurezza quantistica per migliorare la conformità dei clienti ai loro requisiti di sicurezza e normativi. Ottimizzare l'agilità degli sviluppatori di applicazioni: Implementare gli strumenti e i processi DevSecOps, comprese le raccomandazioni basate sull'AI, per ottenere approfondimenti in tempo reale sulle migliori pratiche di programmazione e velocizzare il time-to-market per i clienti.

Consentire ai data scientist di costruire nuovi modelli AI e integrare questi strumenti LLMOps con gli strumenti e i processi DevSecOps esistenti.