nDatalyze Corp. ha annunciato di aver testato con successo un proof-of-concept per il suo algoritmo di base relativo alla previsione delle condizioni mentali. Questo complesso algoritmo ha usato il Machine-Learning ("ML") per correlare il punteggio guidato dal medico, la condizione d'ansia diagnosticata dal medico e i dati biometrici/EEG per prevedere la probabilità della condizione d'ansia per 173 partecipanti nel gruppo d'età 30-44 anni. Questo gruppo di età è uno dei quattro del database di riferimento dell'azienda. Mentre questo test riguardava una condizione mentale (Ansia, una delle dieci condizioni prese di mira) e un gruppo di età (di quattro) prese di mira dal sistema, si prevede che gli ulteriori gruppi di età/condizioni utilizzeranno lo stesso algoritmo ma con variabili diverse all'interno delle formule pre-ML. Questo dovrebbe accelerare significativamente l'aggiunta di altre condizioni e gruppi di età in futuro. Queste previsioni saranno infine utilizzate per popolare i grafici online YMI mHealth del consumatore, una versione preliminare dei quali è mostrata qui: L'azienda inoltre segnala che il suo studio di marketing di terzi ha iniziato e i risultati hanno cominciato ad arrivare. I risultati completi sono attesi per l'inizio di gennaio 2022, dopo di che la società prevede di formulare il suo approccio di marketing YMI e i prezzi, nonché di finalizzare la versione di rilascio dei grafici visivi.