NetraMark Holdings Inc. ha annunciato il lancio della sua offerta NetraAI Lab, progettata per rendere più facile e conveniente che mai per le aziende biofarmaceutiche sperimentare i vantaggi di come la sua soluzione NetraAI può migliorare i tassi di successo degli studi clinici. Attraverso questa offerta, NetraMark applicherà NetraAI ai dati delle sperimentazioni cliniche dei clienti e cercherà di identificare le variabili chiave che guidano i risultati di specifiche sperimentazioni, fornirà ipotesi testabili sul ruolo che queste variabili giocano nelle risposte dei pazienti e raccomanderà criteri di inclusione ed esclusione basati su queste intuizioni che possono potenzialmente essere utilizzate per migliorare il successo di future sperimentazioni cliniche. I clienti che partecipano all'offerta riceveranno questi preziosi risultati in sole quattro settimane.

Le caratteristiche e i vantaggi principali del NetraAI Lab includono: Analisi NetraAI per un singolo asset in fase clinica; Categorie di indagine definite (ad esempio, risposta, placebo, tossicità). risposta, placebo, tossicità); scoperta di set di dati/fonti di dati (auditing/inventario); simulazione della fase successiva dello studio per quanto riguarda la dimensione dell'effetto e i valori p; tempi di consegna di quattro settimane; team di progetto integrato; leader del progetto NetraAl, scienziato senior dei dati, bioinformatico, scienziato clinico; team di sviluppo dello sponsor; risultati/raccomandazioni di alto valore; riunione intermedia con i risultati iniziali e la verifica delle ipotesi; riunione finale con le raccomandazioni; presentazione con le variabili dettagliate e l'impatto della simulazione sulla dimensione dell'effetto/valori p; strategie di arricchimento e considerazioni sulla progettazione del protocollo. A differenza di altre soluzioni di sperimentazione clinica basate sull'AI, NetraAI è stato progettato in modo unico per includere meccanismi di focalizzazione che separano i piccoli insiemi di dati in sottoinsiemi spiegabili e non spiegabili. I sottoinsiemi inspiegabili sono collezioni di pazienti che possono portare a modelli di overfit non ottimali e a intuizioni imprecise a causa delle scarse correlazioni con le variabili coinvolte.

NetraAI utilizza i sottoinsiemi spiegabili per ricavare intuizioni e ipotesi (compresi i fattori che influenzano le risposte al trattamento e al placebo, nonché gli eventi avversi) che possono aumentare le probabilità di successo di una sperimentazione clinica. I metodi tipici di AI non dispongono di questi meccanismi di focalizzazione e assegnano ogni paziente a una classe, anche se questo porta a un "overfitting", che fa scomparire le informazioni critiche che potrebbero essere utilizzate per migliorare le possibilità di successo di una sperimentazione.

Inoltre, l'approccio a "scatola nera" di altre soluzioni di AI rende difficile la comprensione delle raccomandazioni fornite. Al contrario, NetraAI è una "casa di vetro"?

in cui ogni variabile identificata è associata a un razionale biologico e a un'ipotesi testabile che gli esperti in materia dei clienti possono valutare e valutare. La potenza di NetraAI è stata convalidata in una recente pubblicazione su Frontiers in Computational Neuroscience, che ne ha descritto l'uso per scoprire nuovi bersagli farmacologici per la sclerosi laterale amiotrofica (SLA) e sottopopolazioni uniche di pazienti affetti da SLA, che possono migliorare sostanzialmente i tassi di successo degli studi clinici. Con il lancio dell'offerta NetraAI Lab, NetraMark ritiene che i partecipanti vedranno rapidamente il valore che NetraAI fornisce e alla fine adotteranno la tecnologia NetraMark come parte normale del loro processo di sperimentazione clinica.