NorCom Information Technology GmbH & Co. KGaA ha completato con successo un progetto di AI per la previsione presso una casa automobilistica tedesca, in corso dall'inizio dell'anno. NorCom ha supportato il cliente nell'elaborazione di previsioni per i codici di errore rilevati durante la guida, sulla base di un modello AI.

Il progetto è tematicamente assegnato al campo più ampio dell'analisi delle cause profonde. In un progetto di follow-up pianificato, le conoscenze acquisite serviranno come base per lo sviluppo di diverse applicazioni AI su vari aspetti dell'analisi delle cause profonde. Implementazione graduale dell'analisi delle cause profonde L'analisi delle cause profonde determina come, perché e quando si verifica un evento problematico.

L'obiettivo è quello di poter evitare sistematicamente un problema che si verifica in futuro analizzando le cause, invece di risolverlo a posteriori. I risultati dell'analisi delle cause profonde forniscono anche informazioni importanti per determinare le cause di fondo degli errori e per poterli correggere in modo efficiente dal punto di vista dei costi e del cliente. Come parte del supporto di serie, i codici di errore che si verificano in tutti i veicoli venduti vengono monitorati e valutati, a condizione che i proprietari abbiano dato il loro consenso.

NorCom supporta questa analisi dei codici di errore con la previsione. La previsione si basa su un modello di formazione AI ed esamina le relazioni tra i codici di errore e i fattori interni ed esterni che si verificano in parallelo. I collettivi di carico, i dati relativi alla corsa di durata e i dati relativi all'ambiente di errore confluiscono nei dati di formazione, che vengono calcolati direttamente al momento della guida, così come i codici di errore che si sono accumulati.

I codici di errore possono essere correlati a circostanze esterne, come la frequenza di guida, la posizione, le condizioni meteorologiche o la velocità di guida. Ma anche gli strumenti e i sensori all'interno dell'auto, così come le loro interazioni, sono inclusi nella valutazione.