NVIDIA CORPORATION Quasi altrettanto importante del suo hardware è il codice informatico di quasi 20 anni dell'azienda, che contribuisce a rendere quasi impossibile la concorrenza con l'azienda. Oltre 4 milioni di sviluppatori a livello mondiale si affidano alla piattaforma software CUDA di Nvidia per creare applicazioni AI e di altro tipo.
Ora una coalizione di aziende tecnologiche che comprende Qualcomm, Google e Intel intende allentare la morsa di Nvidia puntando sull'arma segreta del gigante dei chip: il software che mantiene gli sviluppatori legati ai chip Nvidia. Fanno parte di un gruppo in espansione di finanziatori e aziende che si stanno scagliando contro il dominio di Nvidia nell'AI.
"Stiamo mostrando agli sviluppatori come migrare da una piattaforma Nvidia", ha dichiarato Vinesh Sukumar, responsabile AI e machine learning di Qualcomm, in un'intervista a Reuters.
Partendo da una tecnologia sviluppata da Intel e chiamata OneAPI, la UXL Foundation, un consorzio di aziende tecnologiche, prevede di costruire una suite di software e strumenti che saranno in grado di alimentare diversi tipi di chip acceleratori di AI, hanno detto a Reuters i dirigenti coinvolti nel gruppo. Il progetto open-source mira a far funzionare il codice del computer su qualsiasi macchina, indipendentemente dal chip e dall'hardware che la alimenta.
"Si tratta in particolare - nel contesto dei framework di apprendimento automatico - di come creare un ecosistema aperto e promuovere la produttività e la scelta dell'hardware", ha detto a Reuters il direttore e capo tecnologo del calcolo ad alte prestazioni di Google, Bill Magro, in un'intervista. Google è uno dei membri fondatori di UXL e contribuisce a determinare la direzione tecnica del progetto, ha detto Magro.
Il comitato direttivo tecnico di UXL si sta preparando a definire le specifiche tecniche nella prima metà di quest'anno. Gli ingegneri prevedono di perfezionare i dettagli tecnici fino ad uno stato 'maturo' entro la fine dell'anno, hanno detto i dirigenti. Questi dirigenti hanno sottolineato la necessità di costruire una solida base che includa i contributi di più aziende e che possa essere implementata su qualsiasi chip o hardware.
Oltre alle aziende inizialmente coinvolte, UXL corteggerà le aziende di cloud computing come Amazon.com e Azure di Microsoft, nonché altri produttori di chip.
Dal suo lancio a settembre, UXL ha già iniziato a ricevere contributi tecnici da terze parti, tra cui membri della fondazione ed esterni desiderosi di utilizzare la tecnologia open-source, hanno detto i dirigenti coinvolti. OneAPI di Intel è già utilizzabile, e il secondo passo consiste nel creare un modello di programmazione standard dell'informatica progettato per l'AI.
UXL prevede di destinare le sue risorse alla risoluzione dei problemi informatici più urgenti, dominati da alcuni produttori di chip, come le ultime applicazioni di AI e le applicazioni di calcolo ad alte prestazioni. Questi primi piani confluiscono nell'obiettivo a lungo termine dell'organizzazione di conquistare una massa critica di sviluppatori alla sua piattaforma.
UXL mira a supportare l'hardware e il codice di Nvidia, nel lungo periodo.
Alla domanda sugli sforzi del software open source e finanziato da venture per rompere il dominio dell'AI di Nvidia, il dirigente di Nvidia Ian Buck ha dichiarato in un comunicato: "Il mondo si sta accelerando. Nuove idee di calcolo accelerato provengono da tutto l'ecosistema e contribuiranno a far progredire l'AI e la portata di ciò che il calcolo accelerato può raggiungere".
Le azioni di Nvidia hanno guadagnato lo 0,8% per chiudere a 950,02 dollari lunedì.
QUASI 100 STARTUP
I piani della UXL Foundation sono uno dei tanti sforzi per scalfire la presa di Nvidia sul software che alimenta l'AI. I finanziatori di venture e le aziende hanno versato più di 4 miliardi di dollari in 93 sforzi separati, secondo i dati personalizzati compilati da PitchBook su richiesta di Reuters.
L'interesse a scalzare Nvidia attraverso una potenziale debolezza nel software è aumentato nell'ultimo anno, e le startup che mirano a bucare la leadership dell'azienda hanno raccolto poco più di 2 miliardi di dollari nel 2023, rispetto ai 580 milioni di dollari di un anno fa, secondo i dati di PitchBook.
Il successo all'ombra del gruppo di Nvidia per il data crunching dell'AI è un risultato che poche startup saranno in grado di raggiungere. CUDA di Nvidia è un software irresistibile sulla carta, in quanto è completo e in costante crescita sia grazie ai contributi di Nvidia che alla comunità degli sviluppatori.
"Ma non è questo che conta davvero", ha detto Jay Goldberg, amministratore delegato di D2D Advisory, una società di consulenza finanziaria e strategica. "Ciò che conta è il fatto che le persone utilizzano CUDA da 15 anni, hanno costruito codice intorno ad esso". (Relazioni di Max A. Cherney a San Francisco Redazione di Kenneth Li e Matthew Lewis)
