Il prodotto chiamato MLSoC, abbreviazione di machine learning system on chip, è progettato per elaborare video e immagini utilizzando l'apprendimento automatico e l'informatica tradizionale su un'unica piattaforma.

Viene utilizzato per la robotica industriale, i droni, le telecamere di sicurezza, l'imaging satellitare e, infine, le auto a guida autonoma.

I membri del consiglio di amministrazione di SiMa.ai includono Moshe Gavrielov, un direttore indipendente del consiglio di amministrazione del principale produttore di chip al mondo, Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. e Lip-Bu Tan, che è stato eletto nel consiglio di amministrazione di Intel, con effetto dal 1° settembre 2022.

Krishna Rangasayee, CEO e fondatore di SiMa.ai, ha detto che mentre i data center e i sistemi cloud utilizzano chip all'avanguardia per le applicazioni di apprendimento automatico, lo sviluppo di chip per gadget come telecamere di sicurezza e droni è stato più lento, nonostante l'esplosione di nuovi dispositivi connessi a Internet.

"A mio avviso, si tratta di un mercato più grande del cloud. È un mercato multi trilione di dollari", ha detto.

Tan, che ha anche investito in SiMa.ai, ha detto di essere stato attratto dalla strategia dell'azienda di costruire una piattaforma software per il chip che supporta tutti i formati di apprendimento automatico, rendendo più facile per le aziende utilizzare il chip nei loro prodotti.

I semiconduttori di SiMa.ai sono prodotti presso TSMC e per la progettazione del chip è stato utilizzato lo strumento software Synopsys Inc. La produzione di massa è prevista per il primo trimestre del prossimo anno, ha detto Rangasayee.