Zapata Computing Holdings Inc. ha annunciato che ha pubblicato e presenterà alla Defense Advanced Research Projects Agency alcuni risultati di ricerca selezionati insieme ai suoi collaboratori Rigetti Computing, University of Southern California, HRL Laboratories e L3Harris? dalla sua partecipazione alla Fase II del programma Quantum Benchmarking della DARPA. La pubblicazione di questi risultati rappresenta una pietra miliare fondamentale nell'iniziativa DARPA di misurare quantitativamente il valore economico di casi d'uso specifici e trasformativi dell'informatica quantistica e le relative risorse hardware specifiche richieste per un determinato livello di prestazioni.

Essendo l'unica azienda che ha partecipato a tutti i programmi, i risultati testimoniano la continua leadership di Zapata AI nell'informatica quantistica. In collaborazione con i suoi partner, Zapata AI si è concentrata su 1) lo sviluppo di casi d'uso per l'informatica quantistica e la stima della loro utilità1, e 2) lo sviluppo di strumenti software per prevedere le capacità dei futuri computer quantistici e per svilupparli2. Durante la Fase II del programma, l'Azienda e i suoi partner di L3Harris e dell'Università di Toronto hanno stimato l'utilità economica di diverse applicazioni di alto valore, che rappresentano milioni o miliardi di valore potenziale, e le risorse quantistiche necessarie per sbloccare tale valore.

Le applicazioni includono: Progettazione di catalizzatori omogenei. La ricerca rappresenta la nuova stima delle risorse per la fissazione dell'azoto nella produzione di ammoniaca, ampiamente utilizzata nei fertilizzanti agricoli. Fluidodinamica computazionale incomprimibile per applicazioni come la progettazione navale basata sulla simulazione.

Il documento rappresenta la prima stima delle risorse in assoluto per questo particolare caso d'uso. Simulazione di materiali correlati per applicazioni come la progettazione di superconduttori e batterie. Durante il resto della Fase II, che dovrebbe concludersi nel marzo 2025, Zapata AI e i suoi partner continueranno a ottimizzare gli algoritmi quantistici studiati per le varie applicazioni e a migliorare le stime di utilità per comprendere la proposta di valore dei futuri computer quantistici.