BlueMeme e l'Università di Kyushu hanno avviato una collaborazione chiamata "Division of Network AI Statistics". Questa unità si trova presso l'Istituto di Ricerca e Innovazione Biomedica dell'Università Kyushu e ha iniziato il suo lavoro il 1° ottobre 2023. Lo stesso giorno, Masanori Matsuoka, il CEO di BlueMeme, è diventato professore ospite nell'ambito di questo sforzo congiunto. BlueMeme e il Professor Masao Nagasaki della Division of Biomedical Information Analysis, Medical Research Center for High Depth Omics, Medical Institute of Bioregulation, Kyushu University hanno già collaborato in passato per la creazione di grandi modelli linguistici con l'AI quantistica.

La creazione di questa nuova divisione li aiuterà a fare ulteriori progressi in questa ricerca. L'apprendimento automatico, spesso considerato come parte dell'AI, è bravo a prevedere cose come gli aeroporti e le reti sociali. Tuttavia, non è molto bravo a spiegare il motivo di queste previsioni.

In questa divisione, si concentrano sulla Statistica di Rete. Li aiuta a comprendere le strutture di rete dal punto di vista statistico, a determinare le loro caratteristiche essenziali e a prendere decisioni informate. Le strutture di rete sono presenti in molte aree, come la comunicazione cellulare e la risonanza magnetica cerebrale, che può essere vista come un tipo di rete nella bioinformatica.

Utilizzando metodi statistici per comprendere e analizzare queste strutture di rete in modo oggettivo, si può potenzialmente trovare ciò che causa problemi nella comunicazione cellulare, come quelli riscontrati in malattie come il cancro. Inoltre, studiando il funzionamento delle reti cerebrali attraverso la statistica, possono sviluppare metodi per il rilevamento precoce dell'invecchiamento cerebrale. Questa Divisione di Ricerca Congiunta ha un obiettivo: creare un solido sistema analitico che combini la potenza dell'AI e delle statistiche di rete.

L'IA aiuta a prevedere i dati, mentre la statistica di rete è perfetta per spiegare i modelli nei dati di rete. Utilizzando entrambe le tecnologie su sistemi di calcolo ad alte prestazioni, lavoreranno su ricerche pratiche di scienza biomedica che coinvolgono l'analisi statistica dell'AI di rete. Il loro obiettivo è sviluppare modi nuovi e innovativi per analizzare i dati e rendere questi metodi parte di soluzioni quotidiane che aiutano la società a crescere.

In futuro, BlueMeme utilizzerà la tecnologia di analisi statistica AI di rete come parte di "AGILE-DX", un sistema unico sviluppato da BlueMeme. AGILE-DX combina le metodologie low-code e agili. Sarà utilizzato per la prossima generazione di sviluppo del sistema.

BlueMeme mira a creare soluzioni nuove e preziose per la società, lavorando a stretto contatto con l'Università Kyushu. Si dedica alla promozione di tecnologie innovative e orientate al futuro.