BRAND ENGAGEMENT NETWORK, INC. Brand Engagement Network, Inc. ha annunciato una collaborazione pilota che esplorerà l'uso degli assistenti AI di BEN per migliorare l'accesso all'assistenza sanitaria e il supporto ai pazienti, nonché la formazione continua per l'uso delle nuove tecnologie in ambito sanitario. SAIL offre una serie di attività educative pratiche per istruire, formare e ampliare il campo di applicazione di medici praticanti, borsisti, specializzandi, infermieri, studenti di medicina e team chirurgici, utilizzando strumenti immersivi e basati sulla simulazione, che forniscono la tecnologia e l'esperienza all'avanguardia necessarie per ampliare e migliorare la portata della formazione medica. Attraverso la partnership, BEN x SAIL mira a migliorare i risultati dei pazienti nel mondo reale, utilizzando strategicamente gli avatar AI modellati sull'uomo di BEN, che possono vedere, ascoltare, capire, ricordare, analizzare, parlare e gesticolare nello stesso modo in cui lo farebbe una persona nelle interazioni tra esseri umani.
La capacità degli assistenti AI di BEN di elaborare e rispondere accuratamente a domande e richieste complesse da parte di pazienti e operatori sanitari offre l'opportunità di affrontare la carenza e lo stress di operatori sanitari e medici. Ciò consente agli assistenti AI di BEN di fungere da strumento sia per i clienti che per i medici, aumentando la reattività, l'efficienza e le metriche di produttività aziendale.
Nelle situazioni di contatto con il paziente presso le farmacie e le cliniche, gli assistenti AI possono rispondere alle domande dei pazienti 24 ore su 24, fornendo informazioni mediche accurate sulle prescrizioni, sulle opzioni terapeutiche e sulle operazioni amministrative come la programmazione degli appuntamenti, risparmiando tempo critico per i professionisti medici e fornendo un servizio clienti molto migliore. Con il supporto dell'AI, i medici possono ottenere un accesso istantaneo a vaste informazioni mediche che possono migliorare le esperienze e i risultati dei pazienti in scenari sensibili al fattore tempo.
