NVIDIA ha annunciato che JUPITER - che lancia una nuova classe di supercomputer per le scoperte scientifiche guidate dall'IA - sarà alimentato dall'architettura di elaborazione accelerata NVIDIA Grace Hopper per offrire una potenza di elaborazione su scala estrema per i carichi di lavoro di IA e simulazione.

Ospitato presso la struttura del Forschungszentrum Jülich in Germania, JUPITER - di proprietà dell'EuroHPC Joint Undertaking e appaltato a Eviden e ParTec - viene costruito in collaborazione con NVIDIA, ParTec, Eviden e SiPearl per accelerare la creazione di modelli di AI fondamentali nella ricerca sul clima e sul meteo, nella scienza dei materiali, nella scoperta di farmaci, nell'ingegneria industriale e nell'informatica quantistica.

JUPITER segna il debutto di una configurazione quadrupla di nodi NVIDIA GH200 Grace Hopper, basata sull'architettura a raffreddamento a liquido BullSequana XH3000 di Eviden, con un modulo booster che comprende quasi 24.000 Superchip NVIDIA GH200 interconnessi con la piattaforma di rete NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Essendo il sistema di AI più potente al mondo, JUPITER può offrire oltre 90 exaflop di prestazioni per l'addestramento dell'AI? 45 volte in più rispetto al precedente sistema JUWELS Booster di Jülich?

e 1 exaflop per le applicazioni di calcolo ad alte prestazioni (HPC), pur consumando solo 18,2 megawatt di potenza. Il quad GH200 presenta un'architettura di nodo innovativa con 288 core Arm Neoverse in grado di raggiungere 16 petaflop di prestazioni AI utilizzando fino a 2,3 terabyte di memoria ad alta velocità. Quattro processori GH200 sono collegati in rete tramite una connessione NVIDIA NVLink® ad alta velocità.

Il supercomputer JUPITER definisce una nuova classe di supercomputer combinando l'intero stack di soluzioni software di NVIDIA per risolvere alcune delle sfide più difficili del mondo, tra cui le aree di: Previsioni climatiche e meteorologiche ? Accelera le simulazioni climatiche e meteorologiche ad alta risoluzione con la visualizzazione interattiva utilizzando la piattaforma aperta e full-stack NVIDIA Earth-2 per partecipare a progetti globali come l'iniziativa Earth Virtualization Engines (EVE). Scoperta di farmaci ?

Semplifica e accelera lo sviluppo e la distribuzione di modelli fondamentali per la scoperta di farmaci, utilizzando le piattaforme NVIDIA BioNeMo e NVIDIA Clara. Tecnologie di computing quantistico ? Offre passi da gigante nella ricerca sul computing quantistico grazie al kit di sviluppo software NVIDIA cuQuantum e alla piattaforma CUDA® Quantum. Ingegneria industriale ?

Trasforma i processi di progettazione, sviluppo e produzione ingegneristica con la simulazione accelerata dall'AI e i gemelli digitali alimentati dal framework NVIDIA Modulus e dalla piattaforma NVIDIA Omniverse. L'installazione del sistema JUPITER è prevista per il 2024.