RadNet, Inc. ha annunciato il lancio di DeepHealth, un portafoglio di informatica sanitaria progettato per aumentare drasticamente l'efficienza e trasformare il ruolo della radiologia nell'assistenza sanitaria. RadNet sta abbracciando una responsabilità crescente nei programmi di screening, sorveglianza e follow-up dell'assistenza sanitaria. Il ruolo ampliato della radiologia all'interno dell'assistenza sanitaria, unito alle continue pressioni operative ed economiche che impattano su tutte le specialità sanitarie, richiede un cambiamento trasformativo nell'informatica radiologica per favorire l'efficienza e la scalabilità. DeepHealth intende affrontare questo cambiamento di paradigma introducendo un sistema operativo (OS) cloud-nativo pionieristico, alimentato dall'IA clinica, che migliora il rilevamento delle malattie e sfrutta l'IA generativa operativa, per orchestrare in modo efficiente il coinvolgimento del paziente e l'erogazione delle cure.

Il nuovo portafoglio lanciato si basa sui punti di forza delle attività e dei prodotti di salute digitale esistenti di RadNet, tra cui i sistemi di gestione delle informazioni e delle immagini radiologiche eRAD, l'AI polmonare Aidence, l'AI prostatica Quantib e l'AI mammaria DeepHealth. Questa sinergia, unita alla vasta esperienza di RadNet in materia di dati, clinica e operativa, posiziona il portafoglio DeepHealth in modo da offrire soluzioni scalabili per i pazienti e i professionisti nel continuum di cura. Il cuore del portafoglio DeepHealth è DeepHealth OS, un motore di flusso di lavoro cloud-native destinato a integrare i dati in tutta l'azienda con moduli basati su API e a offrire applicazioni di flusso di lavoro personalizzate per una moltitudine di ruoli.

DeepHealth OS incorpora approfondimenti clinici e automazione basati sull'AI per ogni professionista clinico - radiologi, tecnologi e medici di riferimento. Inoltre, DeepHealth intende fornire ai professionisti operativi, come i gestori di studi medici, gli schedulatori, i referenti per i pazienti e i team del ciclo delle entrate, le proprie applicazioni abilitate dall'AI per gestire l'erogazione delle cure in modo più efficiente ed efficace. Queste applicazioni personalizzate su un motore di flusso di lavoro comune possono semplificare l'esperienza di erogazione delle cure, orchestrare la collaborazione e contribuire a elevare le prestazioni di ogni professionista.

Gli elementi del portafoglio DeepHealth sono già utilizzati da RadNet e da oltre 300 clienti esterni, che insieme consegnano più di 15 milioni di esami all'anno. Le soluzioni AI di DeepHealth hanno alimentato più di due milioni di diagnosi in grandi programmi di screening negli Stati Uniti e in Europa, migliorando potenzialmente i risultati clinici.