ZoomInfo Technologies Inc. riporta i risultati degli utili per il terzo trimestre e i nove mesi conclusi il 30 settembre 2021
01 novembre 2021 alle 22:09
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ZoomInfo Technologies Inc. ha riportato i risultati degli utili per il terzo trimestre e i nove mesi conclusi il 30 settembre 2021. Per il terzo trimestre, l'azienda ha registrato un fatturato di 197,6 milioni di dollari rispetto ai 123,4 milioni di dollari di un anno fa. La perdita netta è stata di 40,6 milioni di dollari USA rispetto all'utile netto di 4,9 milioni di dollari USA di un anno fa. La perdita base per azione da attività continuative è stata di 0,15 dollari USA. La perdita diluita per azione da operazioni continue è stata di 0,15 dollari USA, rispetto all'utile diluito per azione da operazioni continue di 0,02 dollari USA di un anno fa. Per i nove mesi, il fatturato è stato di 524,9 milioni di dollari rispetto ai 336,5 milioni di dollari di un anno fa. La perdita netta è stata di 28,1 milioni di dollari rispetto ai 34,6 milioni di dollari di un anno fa. La perdita base per azione da attività continuative è stata di 0,13 dollari USA. La perdita diluita per azione da attività continuative è stata di 0,13 dollari USA rispetto ai 0,26 dollari USA di un anno fa.
ZoomInfo Technologies Inc., attraverso le sue consociate, fornisce una piattaforma di go-to-market intelligence e di engagement per i team di vendita e di marketing. La piattaforma basata sul cloud dell'azienda fornisce strumenti di flusso di lavoro con informazioni integrate, accurate e complete su organizzazioni e professionisti, per aiutare gli utenti a identificare i clienti target e i decision maker. Il suo sistema operativo basato sul cloud per i professionisti delle entrate offre informazioni complete e analitiche per fornire ai professionisti delle vendite, del marketing, delle operazioni e del reclutamento informazioni e approfondimenti accurati sulle organizzazioni e sui professionisti a cui si rivolgono. Offre intelligenza su scala sfruttando un motore di intelligenza artificiale (AI) e di apprendimento automatico (ML) che raccoglie dati da milioni di fonti e standardizza, abbina a entità, verifica, pulisce e applica i dati elaborati ad aziende e persone su scala. L'Azienda aggrega ed estrae diversi tipi di dati.
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