Genpact ha presentato un playbook: FMOps? L'imperativo dell'AI generativa per la produzione. Il playbook, che si concentra sulle Foundation Model Operations (FMOps), fornisce linee guida pratiche per costruire fondamenta solide ed efficienti per le soluzioni di IA generativa.

Sviluppato in collaborazione con Nasscom, il playbook approfondisce i fondamenti delle FMOps. Illustra meticolosamente i loro vantaggi operativi all'interno dei sistemi di AI: migliore collaborazione, cicli di rilascio più rapidi, maggiore efficienza, distribuzione rapida dei modelli, scalabilità senza soluzione di continuità e riduzione dei rischi. Il playbook fornisce anche discussioni dettagliate su FMOps, Large Language Model Operations (LLMOps) e Machine Learning Operations (MLOps), tra cui: Comprendere le distinzioni dell'IA generativa dall'IA tradizionale; Riconoscere il significato e l'importanza delle FMOps; Il ruolo delle LLMOps nell'ambito delle FMOps e dell'IA generativa; Le differenze chiave tra MLOps e LLMOps.

Il playbook analizza in modo approfondito gli LLMOps, che fungono da base per le capacità operative e l'infrastruttura necessarie per implementare le soluzioni di IA generativa, e i passi necessari per un'implementazione di successo: Identificare il modello, la tecnica, il team e lo stack tecnologico giusti; comprendere l'attuale panorama LLMOps; creare un quadro RACI (Responsible, Accountable, Consulted, and Informed) per l'implementazione LLMOps; rendere operativi i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con LLMOps; selezionare le metriche appropriate; e impostare dei guardrail di gestione delle policy. Lo sforzo di collaborazione tra Genpact e Nasscom si basa sul lavoro precedente sulle best practice MLOps, un insieme di principi che aiutano i team tecnologici a sviluppare, distribuire, monitorare e scalare i modelli AI in modo efficace.