Un fondo negoziato in borsa (ETF) legato alle azioni di Nvidia Corp, azienda statunitense produttrice di chip, è l'ETF con la migliore performance dell'anno, in quanto la frenesia dell'intelligenza artificiale attira gli acquirenti.

Il GraniteShares 1.5X Long NVDA Daily ETF, che traccia 1,5 volte la variazione percentuale giornaliera di Nvidia, ha guadagnato il 328,5% quest'anno, mentre il titolo è salito del 190%.

Questo lo rende l'ETF più performante finora nel 2023, secondo VettaFi Research, seguito dal GraniteShares 1.5x Long Meta Daily ETF, un altro ETF a leva che ha registrato una crescita del 272% da un anno all'altro.

Gli ETF a leva cercano di amplificare i rendimenti dell'indice o dell'azione sottostante.

"Il motivo per cui NVDL è l'ETF con la migliore performance nel mercato statunitense è la sorprendente performance dell'azienda sottostante", ha affermato Will Rhind, CEO e fondatore di GraniteShares.

"Nvidia è diventata l'azione numero uno da possedere nell'AI".

Il patrimonio netto dell'ETF è salito a 205,6 milioni di dollari a partire da mercoledì, da quasi mezzo milione di dollari al momento del lancio nel dicembre 2022, secondo i dati di LSEG Lipper.

Gli ETF a singolo titolo che consentono una maggiore esposizione alle azioni hanno raccolto molto interesse quest'anno, in particolare tra gli investitori interessati ai cosiddetti "Magnifici 7" che comprendono aziende come Nvidia e Meta Platforms.

Direxion ha lanciato due nuovi ETF legati a Nvidia a settembre, mentre REX Shares e Tuttle Capital Management hanno lanciato il mese scorso la suite T REX Single-Stock ETF, che offre un'esposizione del 200% e del -200% a Nvidia e Tesla.

"Gli ETF a leva sono caratterizzati da un'elevata volatilità che attira gli scommettitori come una falena sulla fiamma", ha dichiarato Bryan Armour, direttore della ricerca sulle strategie passive per il Nord America di Morningstar.

"Nel lungo periodo, sono una proposta perdente. Azzerano la loro esposizione quotidianamente, il che significa che devono acquistare di più quando salgono e vendere quando scendono".