VUNO Inc. ha annunciato che il suo sistema di gestione del rischio di arresto cardiaco basato sull'AI, VUNO Med-DeepCARS, ha dimostrato per la prima volta la sua validità clinica attraverso uno studio prospettico che utilizza dati reali (RWD). VUNO ha annunciato che il documento dello studio clinico multicentrico, che conferma la validità clinica di VUNO Med-DeepCARS attraverso la ricerca prospettica iniziale, è stato pubblicato su "Critical Care", una rivista internazionale leader nella medicina intensiva. VUNO Med-DeepCARS è un dispositivo medico AI che analizza quattro segni vitali: frequenza respiratoria, temperatura corporea, pressione sanguigna e frequenza cardiaca per prevedere l'arresto cardiaco entro 24 ore nei pazienti del reparto generale.

È il primo dispositivo medico AI di previsione dell'arresto cardiaco in Corea ed è riconosciuto come dispositivo innovativo dal Ministero coreano per la sicurezza alimentare e dei farmaci (MFDS). Nello studio pubblicato su Critical Care, il team di ricerca di VUNO ha condotto uno studio multicentrico utilizzando i dati dei pazienti dei reparti generali di quattro istituzioni mediche terziarie: Seoul National University Hospital, Bundang Seoul National University Hospital, Inha University Hospital e Dong-A University Hospital, ciascuno con dimensioni, ubicazione e ambienti medici diversi. Un totale di 55.083 pazienti ricoverati nei reparti generali di tutte le istituzioni partecipanti nell'arco di tre mesi, confrontando l'accuratezza della previsione dell'arresto cardiaco in ospedale (IHCA), l'accuratezza della previsione del trasferimento inatteso nell'unità di terapia intensiva (UIT) e il tasso di falsi allarmi di VUNO Med-DeepCARS con i sistemi di previsione dei pazienti ad alto rischio esistenti, come il NEWS (National Early Warning Score).

Lo studio ha rilevato che la performance predittiva di VUNO Med-DeepCARS aveva un punteggio AUROC di 0,869, superando i metodi tradizionali (NEWS 0,767, MEWS 0,756). Il numero di allarmi per 1.000 letti è stato più che dimezzato rispetto allo stesso livello di sensibilità, dimostrando una maggiore affidabilità degli allarmi che portano a interventi medici effettivi. Inoltre, la sua efficacia è risultata evidente tra le diverse età dei pazienti, i generi e gli orari in cui si verificano.

In questo studio, VUNO Med®-DeepCARS ha dimostrato capacità predittive e adattabilità eccezionali nell'identificare i pazienti ad alto rischio, anche nella sua prima ricerca prospettica. Le sue prestazioni sono state costantemente allo stesso livello degli studi retrospettivi precedenti, pubblicati in rinomate riviste internazionali.