LivePerson ha annunciato il lancio di nuove funzionalità, partnership e integrazioni che collegano e orchestrano le conversazioni con i clienti su scala. Con queste soluzioni, la pluripremiata piattaforma aperta di LivePerson si integra facilmente nell'architettura tecnologica aziendale e orchestra in modo intelligente modelli linguistici di grandi dimensioni, AI e agenti umani attraverso la voce e la messaggistica, per offrire esperienze più personalizzate ai clienti. Basata su decenni di esperienza acquisita lavorando con i migliori marchi del mondo?

e basate su miliardi di interazioni reali con i clienti? Queste nuove offerte debutteranno all'evento di lancio virtuale Spark dell'azienda, il 23 maggio 2024. Le funzionalità potenziate di Conversation Orchestration di LivePerson aiutano le aziende a raccogliere il ROI dei dati e dell'AI, ad evitare il vendor lock-in e a consolidare i sistemi migliori: Bring Your Own LLM: integra un'ampia gamma di LLM nel Conversational Cloud, offrendo ai marchi il controllo su costi, prestazioni, conformità e sicurezza.

Dai modelli comunemente utilizzati (OpenAI, Google, Meta, Cohere) agli LLM personalizzati e in-house, questa ampia compatibilità offre alle aziende maggiori opzioni e controllo sull'uso strategico dell'AI. Bring Your Own Bot: consente ai bot di terze parti (tra cui IBM Watson, Google Dialog Flow, Amazon Lex o Microsoft) di contribuire senza problemi alle conversazioni con i clienti, accanto agli agenti umani e agli agenti AI alimentati da LivePerson. Agenti AI per l'instradamento e la raccolta dati: affrontano sfide specifiche nel contact center grazie alla potenza dell'AI generativa, sostituendo i bot tradizionali rigidi e basati su regole che frustrano i clienti.

L'Agente AI per l'instradamento guida in modo intelligente i clienti verso il bot o l'umano giusto, mentre l'Agente AI per la raccolta dati raccoglie in modo conversazionale le informazioni dei clienti per aiutarli meglio. Conversation Orchestrator: armonizza i segnali dei dati tra i sistemi aziendali, tra cui NLU, CRM, CDP, customer analytics e altro.

Questa soluzione flessibile può essere utilizzata per condurre casi d'uso critici che vanno dal coaching dell'agente e dalla moderazione dei contenuti AI all'instradamento intelligente e all'aumento delle opzioni self-service.