21 agosto - Arkifi, una startup di intelligenza artificiale che fornisce strumenti di automazione del flusso di lavoro per le istituzioni finanziarie, tra cui hedge fund e banche d'investimento, ha dichiarato lunedì di aver raccolto oltre 9 milioni di dollari in un finanziamento iniziale.

Il finanziamento è stato guidato da Khosla Ventures e Nyca Partners, con la partecipazione di Soma Capital, MVP Ventures, Valiant Capital Employee Fund, Correlation VC e G&H Partners.

Arkifi, con sede a Palo Alto, California, afferma che i suoi prodotti sono in grado di svolgere molte delle funzioni che costituiscono il pane quotidiano di un analista finanziario, tra cui il reperimento di informazioni sui mercati pubblici, la costruzione di modelli finanziari e la personalizzazione di fogli di calcolo. Inoltre, Arkifi non ha allucinazioni, un termine che indica quando i modelli AI creano informazioni false, ha detto l'Amministratore Delegato Hesam Motlagh. Arkifi realizzerà anche un plug-in per il prodotto AI Copilot di Microsoft 365.

Da quando OpenAI, sostenuta da Microsoft, ha lanciato il chatbot ChatGPT, che ha fatto scalpore, le aziende globali stanno correndo per capire come utilizzare l'AI generativa per rendere più efficienti i flussi di lavoro aziendali.

È un classico esempio di ciò che accadrà in moltissimi settori, ha detto Vinod Khosla, fondatore di Khosla Ventures. Si prende una funzione in cui c'è un sacco di lavoro di routine e l'AI fa quel lavoro per voi, in modo che possiate dedicare più tempo a pensare e a fare le cose più creative.

Arkifi ha detto che tra i suoi clienti ci sono grandi istituzioni finanziarie, anche se non ha voluto identificarne nessuna. Lunedì, l'azienda ha aperto una lista d'attesa pubblica.

Motlagh ha detto che Arkifi può sostituire gran parte del lavoro svolto dagli analisti finanziari junior, in genere neolaureati, come l'estrazione di informazioni sulle società pubbliche e la formattazione di fogli di calcolo.

A lungo termine, questo disintermedierà una parte del lavoro umano, ha detto. (Anna Tong a San Francisco, a cura di Matthew Lewis)