DataStax ha annunciato una pietra miliare nel suo viaggio verso la semplificazione della generazione aumentata dal reperimento (RAG) per gli sviluppatori, grazie all'integrazione con Microsoft Semantic Kernel. Questa integrazione consente agli sviluppatori di costruire più facilmente applicazioni RAG e di vettorializzare i dati con Astra DB e l'ecosistema di prodotti e copiloti AI di Microsoft, utilizzando l'SDK open source di Semantic Kernel per applicazioni e agenti AI. DataStax ha integrato Astra DB come database vettoriale con Semantic Kernel open source di Microsoft, in modo che tutti gli sviluppatori di applicazioni C#, Python o full-stack possano costruire più facilmente applicazioni RAG e agenti AI che utilizzano i loro dati aziendali, utilizzando le caratteristiche uniche di Semantic Kernel per la gestione di conversazioni contestuali, funzioni multi-step e connessioni con l'ecosistema AI di Microsoft.

Semantic Kernel è un SDK open-source altamente estensibile che consente agli sviluppatori di costruire facilmente agenti che possono richiamare il codice esistente e possono essere utilizzati con modelli di orchestrazione come OpenAI, Azure OpenAI, GitHub CoPilot e Hugging Face. Le caratteristiche principali di Semantic Kernel includono funzioni semantiche, capacità di concatenamento, pianificatori e connettori per varie applicazioni aziendali e fonti di dati. L'integrazione di queste funzioni con Astra DB aggiunge la potenza di un database vettoriale che fornisce dati vettoriali e strutturati con elevata rilevanza, latenza bassissima e scala globale alle applicazioni e agli agenti di intelligenza artificiale costruiti con Semantic Kernel.