L'amministratore delegato di Nvidia, Jensen Huang, ha dichiarato venerdì che l'intelligenza artificiale generale potrebbe - secondo alcune definizioni - arrivare in soli cinque anni.

Huang, che dirige il principale produttore mondiale di chip di intelligenza artificiale utilizzati per creare sistemi come ChatGPT di OpenAI, ha risposto a una domanda in occasione di un forum economico tenutosi presso l'Università di Stanford su quanto tempo sarebbe necessario per raggiungere uno degli obiettivi a lungo perseguiti dalla Silicon Valley: creare computer in grado di pensare come gli esseri umani.

Huang ha detto che la risposta dipende in gran parte da come viene definito l'obiettivo. Se la definizione è la capacità di superare i test umani, Huang ha detto che l'intelligenza artificiale generale (AGI) arriverà presto.

"Se dessi a un'IA... ogni singolo test che si può immaginare, si fa un elenco di test e lo si mette di fronte all'industria informatica, e credo che tra cinque anni faremo bene in ogni singolo test", ha detto Huang, la cui azienda ha raggiunto venerdì un valore di mercato di 2.000 miliardi di dollari.

Attualmente, l'AI è in grado di superare test come l'esame di abilitazione all'esercizio della professione forense, ma è ancora in difficoltà nei test medici specialistici come la gastroenterologia. Ma Huang ha detto che in cinque anni dovrebbe essere in grado di superare qualsiasi test.

Ma secondo altre definizioni, Huang ha detto che l'AGI potrebbe essere molto più lontana, perché gli scienziati non sono ancora d'accordo su come descrivere il funzionamento della mente umana.

"Pertanto, è difficile da realizzare come ingegnere", perché gli ingegneri hanno bisogno di obiettivi definiti, ha detto Huang.

Huang ha anche risposto a una domanda sul numero di fabbriche di chip, chiamate "fabs" nel settore, necessarie per sostenere l'espansione dell'industria dell'AI. Secondo i media, l'amministratore delegato di OpenAI Sam Altman ritiene che siano necessarie molte più fabbriche.

Huang ha detto che ne serviranno di più, ma ogni chip migliorerà nel tempo, il che limita il numero di chip necessari.

"Avremo bisogno di più fabbriche. Tuttavia, ricordiamo che stiamo anche migliorando gli algoritmi e l'elaborazione di (AI) in modo straordinario nel tempo", ha detto Huang. "Non è che l'efficienza dell'informatica sia quella di oggi, e quindi la richiesta sia così elevata. Sto migliorando l'informatica di un milione di volte in 10 anni". (Servizio di Stephen Nellis a Palo Alto, California; Redazione di David Gregorio)