Sakana AI, una startup di intelligenza artificiale con sede a Tokyo fondata da due ex ricercatori di spicco di Google, ha rilasciato mercoledì dei modelli di intelligenza artificiale che, a suo dire, sono stati costruiti utilizzando un metodo innovativo ispirato all'evoluzione, simile all'allevamento e alla selezione naturale.

Sakana AI ha impiegato una tecnica chiamata "model merging" che combina i modelli di AI esistenti per ottenere un nuovo modello, combinandolo con un approccio ispirato all'evoluzione, che ha portato alla creazione di centinaia di generazioni di modelli.

I modelli di maggior successo di ogni generazione sono stati poi identificati, diventando i 'genitori' della generazione successiva.

L'azienda sta rilasciando i tre modelli di lingua giapponese e due sono in fase di open-sourcing, ha dichiarato a Reuters il fondatore di Sakana AI, David Ha, in un commento online da Tokyo.

I fondatori dell'azienda sono gli ex ricercatori di Google Ha e Llion Jones.

Jones è un autore del documento di ricerca di Google del 2017 "Attention Is All You Need", che ha introdotto l'architettura di apprendimento profondo "transformer" che ha costituito la base del chatbot virale ChatGPT, portando alla corsa allo sviluppo di prodotti alimentati dall'AI generativa.

Ha è stato in precedenza responsabile della ricerca presso Stability AI e ricercatore di Google Brain.

Tutti gli autori del documento innovativo di Google hanno lasciato l'organizzazione.

Gli investitori di venture hanno versato milioni di dollari di finanziamenti nelle loro nuove imprese, come la startup di chatbot AI Character.AI gestita da Noam Shazeer e la startup di modelli linguistici di grandi dimensioni Cohere fondata da Aidan Gomez. Sakana AI cerca di mettere la capitale giapponese sulla mappa come hub di AI, proprio come OpenAI ha fatto per San Francisco e la società DeepMind per Londra. A gennaio Sakana AI ha dichiarato di aver raccolto 30 milioni di dollari in un finanziamento iniziale guidato da Lux Capital. (Servizio di Anna Tong a San Jose; Redazione di Clarence Fernandez)