New Relic ha annunciato di aver ulteriormente migliorato le sue funzionalità AIOps con gli avvisi consigliati. Ciò offre la possibilità di individuare rapidamente e risolvere facilmente le lacune nella copertura degli avvisi, utilizzando l'AI per identificare i comportamenti anomali, determinare le aree dello stack tecnologico che non vengono monitorate e consigliare nuovi avvisi agli ingegneri. L'unica soluzione di osservabilità del settore che riduce la necessità di creare manualmente numerose condizioni di allarme, grazie all'AI, rende più facile capire quali segnali sono più importanti o quali soglie indicano problemi di prestazioni. Ora, tutti gli ingegneri, indipendentemente dal loro livello di esperienza, possono eliminare i punti ciechi degli avvisi, consentendo loro di individuare, risolvere e rispondere ai problemi più rapidamente.

Alimentato da AIOps, New Relic recommended alerts ottimizza gli avvisi con la sua funzione di lacune nella copertura degli avvisi, che evidenzia in modo continuo e automatico le aree dello stack tecnologico di un'organizzazione che mancano di copertura degli avvisi attraverso il monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM), le entità mobili e del browser. Poi, New Relic colma le lacune di allerta consigliando nuovi avvisi con condizioni di allerta pre-popolate, come la percentuale di errore o il tempo di risposta. Utilizzando le raccomandazioni come punto di partenza, gli ingegneri possono anche personalizzare i loro avvisi implementando parametri aggiuntivi per adattare le condizioni di avviso e ottenere una copertura ancora migliore per il team.

Gli avvisi consigliati di New Relic si basano su New Relic AI, una suite di funzionalità AIOps che comprende gli avvisi storici e applica l'apprendimento automatico (ML) e l'AI per ridurre significativamente il rumore degli avvisi, arricchire gli incidenti con il contesto e fornire intelligenza e automazione ai team di ingegneria in tempo reale. Con New Relic AI, gli ingegneri possono individuare, diagnosticare e risolvere gli incidenti più velocemente e migliorare continuamente il flusso di lavoro della gestione degli incidenti.